UNAM analiza el potencial y los desafíos de la computación cuántica

UNAM analiza el potencial y los desafíos de la computación cuántica

Investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México, encabezados por Yuriy Rubo del Instituto de Energías Renovables, exploran los alcances de la computación cuántica como una frontera tecnológica que rompe con las reglas de la física clásica.

Esta disciplina surgió a principios del siglo XX cuando científicos como Niels Bohr y Erwin Schrödinger descubrieron que, en el mundo subatómico, las partículas no se comportan de forma continua, sino en porciones discretas y mediante saltos de energía.

A diferencia de la mecánica tradicional que explica el movimiento de los planetas, la cuántica revela que los electrones pueden existir en estados de superposición, permitiéndoles estar en dos lugares a la vez o comportarse simultáneamente como ondas y materia.

Este paradigma llevó al físico Richard Feynman a proponer el uso de la propia naturaleza para realizar cálculos complejos, dando origen a la computadora cuántica.

Mientras que una máquina convencional opera con bits que son 0 o 1, la tecnología cuántica utiliza cúbits, que pueden ser ambos estados al mismo tiempo, permitiendo explorar múltiples soluciones de manera simultánea.

Un hito fundamental en esta carrera ocurrió en 2019, cuando el procesador Sycamore de Google logró realizar en 200 segundos una tarea de muestreo aleatorio que a una supercomputadora clásica le habría tomado miles de años, alcanzando la llamada supremacía cuántica.

Actualmente, los esfuerzos institucionales y de empresas como IBM se centran en mitigar el ruido cuántico, que son las perturbaciones externas que provocan la pérdida de coherencia en los cúbits y generan errores en los cálculos, con el fin de consolidar procesadores que ya superan los cien cúbits de capacidad.



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